连接数据
连接数据是 Tukun.ai 后续所有工作流的基础。接得快当然有用，但前提是数据源边界清楚，并且能支持可审核的分析。
从哪里连接数据
Section titled “从哪里连接数据”你可以从 Workbench 开始，也可以从数据源列表开始。
在 Workbench 中，打开输入框旁边的 + 菜单：
- 选择 上传文件，用于本地 Excel 或 CSV
- 选择 连接数据库，在对话中配置数据库连接
- 选择 选择数据源，把已有数据源加入当前对话
数据库连接流程会作为一个新的 Workbench turn 出现。助手回复里会包含连接表单，你可以直接填写 host、port、database、凭据和相关设置，不需要切到单独的添加数据源页面。连接创建后，先用一个小的已知问题验证，再用于更广泛的分析。
数据源列表仍然适合做管理动作：查看已有源、打开详情、清理废弃源，以及当 Workbench 菜单只展示常用源时，从完整列表里查找目标源。
连接前先准备什么
Section titled “连接前先准备什么”先准备好：
- 尽量使用只读凭据
- 已批准的数据库、schema 或数据集范围
- 一两张你已经信任、可用于验证的表
- 数据源连接的负责人
- 账户需要遵守的敏感数据限制
如果你还不清楚哪些表被批准用于业务分析，先别急着接，先把边界弄清楚。
推荐的第一条连接
Section titled “推荐的第一条连接”第一个数据源应该：
- 足够代表性，能回答一个真实问题
- 足够窄，能快速验证
- 有人能解释 schema 含义
不要一上来就接最大全库。先用能验证工作流的最小范围证明这套流程可行。
优先最小权限
Section titled “优先最小权限”尽量使用只读凭据，并把访问范围限制在已批准的 schema 或数据集上。
优先服务所有权
Section titled “优先服务所有权”尽可能使用服务账户，而不是个人凭据。这样在维护、审计和人员变动时更安全。
优先显式范围
Section titled “优先显式范围”如果一个源同时包含生产、沙箱和测试数据，要么主动拆开，要么明确告诉业务用户应如何区分。
连接之后的验证步骤
Section titled “连接之后的验证步骤”不要从“连接成功”直接跳到“产品已经能用了”。
建议先对一张已知表或一个已知指标问一个简单问题：
Show daily order count for the last 7 days.检查：
- 是否真的返回了数据
- 行数是否看起来合理
- 时间范围是否正确
- 业务粒度是否符合预期
常见接入错误
Section titled “常见接入错误”- 在验证一个数据源前就接太多源
- 使用后续会失效的个人凭据
- 暴露了一个没有人愿意长期负责的 schema
- 因为 UI 显示连接成功就跳过验证
- 在没有治理和命名的前提下混用生产与测试数据
什么时候算准备好供更广泛使用
Section titled “什么时候算准备好供更广泛使用”通常满足以下条件后，这个数据源才适合更广泛地被使用：
- 已验证一个或多个代表性问题
- 数据源负责人明确
- 允许分析的范围清晰
- 团队知道还有哪些指标需要语义定义
持续的数据源卫生
Section titled “持续的数据源卫生”接入之后，还需要长期维护：
- 按策略轮换凭据
- 删除演示或废弃连接
- 重命名那些含义不清的源
- 在重大 schema 变更后重新验证关键问题
数据源质量本身就是答案质量的一部分。如果这个源的所有权模糊，分析结果也很难真正被信任。