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常见问题

当设置或分析出现异常时,先看这里。大多数问题并不是抽象意义上的“AI 不行”,而是账户边界、数据源范围、业务定义或证据强度出现了错位。

检查:

  • 登录邮箱是否正确
  • 你期望访问的账户是否仍然对当前用户开放
  • 浏览器是否拦截了安全校验资源

如果浏览器拦截了 Cloudflare challenge 资源,请允许访问 challenges.cloudflare.com

常见症状:

  • 找不到预期数据源
  • 仪表板像是“消失了”
  • 账单信息看起来不对

处理方式:

  • 先确认当前激活账户
  • 再重新检查你本来想找的数据源、卡片或仪表板

很多“资产不见了”的问题,本质上都是账户范围问题。

请验证:

  • 凭据是否有效
  • 当前账户是否有读取权限
  • 目标数据库或 schema 是否存在
  • 网络白名单是否放行
  • 数据源负责人是否认可当前选择的接入范围

如果连接成功但分析仍失败,先拿一个已知简单问题验证,再判断这个源是否真的准备好了。

先检查:

  • 问题措辞
  • 选中的数据源
  • 过滤和排除条件
  • 时间范围
  • 指标逻辑

如果同样的混乱反复出现,修复方式通常不是继续追问,而是补语义建模。

答案看起来很漂亮,但不够可信

Section titled “答案看起来很漂亮,但不够可信”

这通常意味着以下三种情况之一:

  • 业务定义不清楚
  • 源数据证据不完整
  • 问题对当前数据上下文来说太宽

不要把文案流畅当作证明。先把问题缩窄,或者先建好业务定义。

检查:

  • 数据源是否按预期刷新
  • 底层卡片是否仍然表达原本的问题
  • 卡片保存后指标定义是否发生过变化
  • 仪表板是否已经混入过多不相关的运营对话

在以下情况联系支持更合适:

  • 登录或账户访问被阻塞
  • 原本可用的数据源现在持续失败
  • 某条已知工作流在产品更新后退化
  • 你难以判断问题出在设置、语义还是数据源质量