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このフローは、コアとなるレビュー工程を飛ばさずに素早く立ち上がりたいときに使ってください。

1. サインインし、正しいアカウントを選ぶ

Section titled “1. サインインし、正しいアカウントを選ぶ”

まず Tukun.ai にサインインし、正しいアカウントにいることを確認してください。

これが重要な理由:

  • データソースはアカウント単位で管理される
  • 会話と保存資産はアカウント単位で管理される
  • 請求と利用量はアカウント単位で管理される

本番データを扱う場合、誤ってテスト用や個人用アカウントで設定しないでください。

2. 最初にデータソースを 1 つ接続する

Section titled “2. 最初にデータソースを 1 つ接続する”

最初からすべてを取り込もうとせず、承認済みソースを 1 つから始めてください。

準備するもの:

  • 可能なら読み取り専用資格情報
  • 承認済みのデータベース、スキーマ、またはデータセット範囲
  • 検証に使える既知のテーブルを 1〜2 個

セットアップ詳細が必要なら データを接続する を読んでください。

Workbench を開き、次を含む質問から始めてください。

  • 明確な指標が 1 つ
  • 明確な期間が 1 つ
  • 明確な内訳またはフィルタ条件が 1 つ

例:

過去 12 週間の週次アクティブアカウント数を、プラン階層別に表示してください。

最初の質問で目的を詰め込みすぎないでください。深掘りが必要なら、まず最初の結果を正しくしてから次に進みます。

構造化ファイルをアップロードした場合は、結果の下に出るおすすめの追質問から始めると早いです。傾向、内訳、異常の確認に入りやすくなります。

確認する点:

  • 指標解釈が意図と一致しているか
  • 期間設定が正しいか
  • フィルタと除外条件が正しいか
  • 結果の方向感が妥当か
  • その意思決定に使うのに十分な根拠があるか

結果をレビューする をチェックリストとして使ってください。

5. 曖昧さを残したまま共有せず、解消する

Section titled “5. 曖昧さを残したまま共有せず、解消する”

答えが近いがまだ信頼できない場合は、次を行ってください。

  • 質問を書き直す
  • 足りないフィルタや内訳を追加する
  • 期間を狭める
  • セマンティックモデリングで指標を定義または洗練する

見た目が整っているからという理由だけで保存してはいけません。チームが概念的に正しいと合意したときに保存してください。

6. 繰り返し使える出力だけを保存する

Section titled “6. 繰り返し使える出力だけを保存する”

結果がレビューを通過したら:

  • 1 つの繰り返し質問に答えるならカードとして保存する
  • 定例レビューに入るならダッシュボードに追加する
  • 同じ業務定義が何度も出るなら指標をモデリングする

最初の成功したセッションは、次の状態で終わるべきです。

  • 接続済みソースが 1 つある
  • 検証済み質問が 1 つある
  • レビュー済みの答えが 1 つある
  • まだ整理が必要な定義の一覧が 1 つある

初日に完璧なダッシュボードを作ろうとするより、こちらのほうが良いオンボーディング指標です。