コアコンセプト

Tukun.ai は、意図的に小さなオブジェクトモデルを保っています。ユーザーが自分で何を作り、何を再利用しているのか説明できなければ、プロダクトは統制しにくくなります。

最も重要な概念

アカウント

アカウントは、Tukun.ai におけるオーナーシップの主要な境界です。

アカウントが所有するもの:

• データソース
• 会話
• セマンティック資産
• カード
• ダッシュボード
• 請求と利用量

運用上混ぜるべきでないものは、たいてい別アカウントに置くべきです。

Workbench

Workbench は唯一の実行面です。ここで質問し、結果を確認し、保存するのに十分信頼できるか判断します。

これは重要です。Tukun.ai は、複数の分断された分析面に実行を分けないからです。

データソース

データソースは、分析に使う業務データへの承認済み接続です。質問は常に選択された 1 つのソースに対して実行されます。

つまり、ソース選択は答えの文脈の一部であり、裏側の実装詳細ではありません。

会話

会話は、質問とそのフォローアップ、そしてそこで形成された分析文脈の連なりを保持します。

会話の用途:

• 探索
• 反復
• 曖昧さの絞り込み
• 結果を再利用資産へ昇格させる前の文脈保持

セマンティック資産

セマンティック資産は、指標、ディメンション、関係など、繰り返し使うビジネス上の意味を一貫させるための再利用可能な定義です。

これは「モデルがどう解釈したか」を「チームが本当に意味しているもの」に変えるための仕組みです。

カード

カードは保存された分析出力です。元の会話の外でも参照する価値があるほど結果が安定したら使います。

ダッシュボード

ダッシュボードは、保存された出力をまとめた運用ビューです。探索ワークフローの代替ではなく、繰り返しレビューのために使います。

これらの概念がどうつながるか

通常の流れは次のとおりです。

1. データソースを接続する。
2. Workbench で質問する。
3. 会話内で結果をレビューする。
4. セマンティック定義で曖昧さを解消する。
5. 安定した出力をカードとして保存する。
6. 繰り返し使うカードをダッシュボードにまとめる。

避けるべきよくある誤解

Tukun.ai を「まずチャットして、覚えていれば後で資産化する」ものだと考えないでください。設計思想は逆です。探索作業は、安定性が確認できた時点で再利用資産になるべきです。