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各套餐支持的模型

在 Tukun.ai 里,模型访问是按套餐契约来说明的,不是按一个随时膨胀的 provider 清单来说明。

这点很重要,因为:

  • 用户买的是产品容量,不是原始 provider 访问权
  • 输入框里的模型选择器只会展示当前账户套餐允许的模型
  • 底层 provider 组合未来可以调整,但套餐契约必须保持可理解

今天的运行时模型目录,是“套餐范围内可见模型”加上“服务端自动选择”这两层一起工作的。

当前稳定规则是:

  • free 账户使用更小的入门模型目录
  • promax 账户可以使用 Auto
  • Auto 只会在当前激活套餐范围内由服务端解析
  • 账户不会因此获得所有 provider 或所有模型家族的无限制访问
  • 模型用量仍统一折算成 credits,因此更强模型通常会更快消耗积分

当前产品行为更适合这样理解:

套餐模型目录形态默认行为是否支持 Auto
Free入门级、按套餐约束的模型目录使用套餐默认模型
Pro含更强可选模型的付费目录从 Pro 默认模型开始
Max当前最宽的付费目录与最强默认档位从 Max 默认模型开始

这个表刻意写在“契约层”,而不是“实现层”。即使未来底层 provider 或具体模型名变化,用户也仍然可以按这个边界理解套餐。

下面这张表反映的是 Tukun.ai 当前实际可用的运行时模型目录

套餐当前可用模型默认模型是否支持 Auto
FreeDeepSeek V4 FlashGPT-5.6 LunaDeepSeek V4 Flash
ProDeepSeek V4 FlashGPT-5.6 LunaDeepSeek V4 ProGPT-5.6 TerraGPT-5.5DeepSeek V4 Pro
MaxDeepSeek V4 FlashGPT-5.6 LunaDeepSeek V4 ProGPT-5.6 TerraGPT-5.5GPT-5.6 SolGPT-5.5

对这份当前清单,还需要注意几点:

  • DeepSeek V4 FlashGPT-5.6 Luna 是当前较轻量的入门模型。
  • DeepSeek V4 ProGPT-5.6 TerraGPT-5.5GPT-5.6 Sol 是当前更强的付费档模型。
  • DeepSeek V4 ProGPT-5.6 TerraGPT-5.5GPT-5.6 Sol 当前可作为更强能力路由候选。
  • MaxPro 额外开放 GPT-5.6 Sol
  • Max 当前在产品里仍带有高用量方案预览属性,所以“模型可见”不应和“已正式开放售卖”混为一谈。

模型选择器不是一个原始 provider 市场。

更准确地说:

  • 选择器反映的是当前账户的套餐 entitlement
  • 默认可见选项可能是某个具体模型,也可能是 Auto
  • 如果某个模型不在当前套餐目录里,就应该视为不可用

对付费套餐来说,选择器可以暴露具体模型,也可以暴露 Auto。对免费套餐来说,当前产品行为不允许把账户默认模型设置为 Auto。

Auto 是服务端路由规则,不代表每一轮都会上当前能用到的最强模型。

当前运行时行为是:

  1. 先从当前套餐的默认模型开始。
  2. 如果这一轮明确需要推理能力,而默认模型不支持推理,就切换到一个仍在套餐允许范围内、且支持推理的模型。
  3. 如果这一轮被判定为偏分析型执行,而默认模型又只是较轻的入门模型,则升级到当前套餐允许的更强模型。
  4. 其他情况下保持使用套餐默认模型。

换句话说,Auto 的设计是偏保守的。它优先保证日常使用稳定可预期,只有在请求真的需要时才升级。

当前文档层面明确的触发条件是:

  • 用户或运行时显式请求了推理支持
  • 这一轮被归类为分析级执行,而不是普通轻量轮次

这意味着即使你没有手动改选择器,同一会话的不同轮次也可能落到不同的具体模型上。

哪些是稳定规则,哪些可能变化

Section titled “哪些是稳定规则,哪些可能变化”

以下应视为稳定的产品规则:

  • 套餐会约束模型目录
  • 付费套餐可以使用 Auto
  • 免费套餐不能把 Auto 作为账户模型选择
  • Auto 对应的具体模型由服务端决定

以下更接近实现细节,后续可能变化:

  • 某个套餐背后对应的 provider 名称
  • 当前目录里出现的具体模型名称
  • 付费目录中模型的精确排序

如果运行时模型目录发生变化,这一页应该和对应发布一起更新,继续作为对外说明当前 plan-model 映射的文档真相源。

当客户问“我这个套餐到底能用什么模型”时,更准确的回答通常是:

  • Free 适合入门使用,对应更小的模型目录
  • Pro 提供付费模型访问,并支持在推理或较重分析时使用 Auto
  • Max 从当前最强默认档位起步,同时保留最宽的现有目录

这个说法通常比背诵所有 provider 和 model 名更准确,因为真正持久的承诺是套餐定义的能力边界。